SAFEIS问答助手：探索「AI+法律+涉虚拟币犯罪特定领域」的无限可能

 

原标题：SAFEIS问答助手：探索「AI+法律+涉虚拟币犯罪特定领域」的无限可能

2023年

当之无愧的“大模型之年”

历经“百模大战”等一系列里程碑事件

“大模型”一路高歌猛进

在业界占据无可争议的C位

成为科技世界“新宠”

是骡子是马拉出来遛遛

时至今日

各大显眼包“宠物”们

已有一队“通用”基础大模型正式上岗

真正从云端的“写诗作赋”

落地“凡间”

幻化为人类的“金牌助手”

进行人间初探

它们具备常识

懂得推理

学会创作

表现出拟人的智能

也有一队分支“华灯初上”

直接从“通用”迈向“垂类”

训练孵化出无数个“行业”大模型

加入“千模大战”

以“术业有专攻”的精神内核

在产业智能需求之上

历练于产业场景应用之下

不停锻造自身的神奇能力

以“降本增效”的智能体和其诚意之举

不断释放最大“被利用”价值

真正赋能千行百业

开始真的帮助人们解决实际问题

尤其在具有高度专业性和复杂性的

「法律领域」

「大语言模型」的表现尤为突出

法律大语言模型的崛起

为全球司法工作者提升工作效率

降低风险并加速决策

提供了一个绝佳的契机

目前已广泛应用于

合同审核和分析、资料查找和法律研究、

合同起草、法律结果预测、

量刑建议和保释建议等法律场景

在国内

法律大语言模型也已涉及到：

法律文书的自动生成、

法条文书的语义解析、

法律问题问答、案件检索、

智能合同管理、法律合规检查等

专门针对中文法律场景的具体应用

01 需求

随着虚拟币的快速发展

各类与之关联的犯罪行为日益猖獗

给全球法律界和司法体系带来严峻挑战

涉虚拟币新型犯罪的特质和特点

使得传统法律框架在应对此类犯罪时

已显得力不从心

涉虚拟币犯罪属于新兴领域

因此“取证、定罪判罚”的界定模糊

需要广泛借鉴

首先

在「取证方面」

虚拟币交易依赖区块链技术进行

其去中心化和匿名性

使得犯罪分子难以被追踪

因此亟须针对这一新兴领域开发

更高效精准的取证工具及策略方法

其次

在犯罪行为的「界定方面」

涉虚拟币犯罪类型丰富多样

包括诈骗、洗钱、黑客攻击等

虽可参考传统犯罪类型

但在某些方面极具独特性

有必要对其进行“精确界定”

以确保在定罪和量刑过程中

保持公正和一致性

此外

在「审理」涉虚拟币犯罪案件时

法官定罪判罚需全面考虑多种因素

如犯罪严重程度、被害人损失、

犯罪嫌疑人恶意意图等

以确保判决结果的合理性

面对上述挑战

该领域相关用户

迫切渴望拥有一款智能产品

可以帮助快速归纳总结历史判例信息

从而对当前涉虚拟币犯罪场景

作出合理分析判断

进而为侦破和取证工作提供指导

02 试验

在利用当前通用主流的

「中文法律大语言模型」

进行“涉虚拟币案件”场景的测试中

我们发现其表现效果并不理想

在准确性方面存在显著不足

且“睁眼说瞎话”的模型幻象严重

另外，从用户的使用场景来看

“判例的高关联度”及“结果更新及时”更受关注

对此，模型的表现亦难以达到预期

03 目标

鉴于上述测试结果

我们决定基于用户实际场景需求

快速搭建研发一款

面向“涉虚拟币犯罪特定领域”的

灵活实用型检索应用产品

该产品的首要目标是「精准实用」

杜绝「模型幻觉」

保证检索结果可为用户

提供有针对性的、更高效的

犯罪线索和证据整理指导

其次，力求「低成本」快速部署

无需进行 fine-tune

（对预训练模型进行微调）

无需多轮问答

直接充分利用现有的

「涉虚拟币犯罪判例库」

实现高效应用

04 解决方案

中科链源SAFEIS品牌

通过搭建研发「法律问答模型」

并以「SAFEIS问答助手」的产品形态应用

为用户提供便捷、高效的法律服务

同时助力执法机关打击涉币犯罪

「SAFEIS问答助手」

利用强大的知识归纳能力

以及全国全量判例库（含涉币）

（当前使用2020-2022三年经特殊处理后得到的57万高质量判例）

进行「法律场景」对话

为用户提供精准、即时的法律咨询

帮助用户解决涉虚拟币犯罪领域的法律问题

05 研发应用

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