快进到本月：我们的初创公司CustomGPT与 OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Anthropic、Cohere、Databricks、A121 Labs 和 Aleph Alpha 一起被 GAI Insights（专注于生成式人工智能的分析公司）评为“生成式人工智能领域十大新兴领导者”。它们都是一些严肃的公司！

现在，这是我九个月来第一次有机会上来呼吸空气，我想我应该分享一些我在前线的经验教训。

这些都是来自艰难打击的原始教训。

言归正传，让我们开始吧。

第 1 课：BC — ChatGPT 之前

任何形式的BC思维方式 - 将他们抛之脑后。

对于您自己的思维方式或与您一起工作的人（合作伙伴、利益相关者、员工、承包商、开发人员等）的思维方式来说都是如此。

如果你感觉到某人的思维方式陷入了 2022 年及之前的困境，请尽快逃离。

例如：如果您从供应商那里收到报价，并且您感觉到他没有使用 ChatGPT（或 AI），并且该报价基于 2022 年的做事方式，请立即停止！（要么逃跑——要么强迫供应商适应！）

现在，这可能很困难，因为我们的本能是始终依赖我们的经验。但 2023 年世界发生了巨大变化，传统经验现在已成为一种负担。

尤其是对于我这样的老人来说。我必须在晚年有意识地努力抛弃一些我通常依赖的旧思维和经验形式（哈哈！）。

第 2 课：百年一遇的事件

今天生成式人工智能的发明是百年一遇的事件。我看过一些引述，说上一次发生这样的事情是蒸汽机的发明。

人工智能对人类智能的影响就像蒸汽机对人类肌肉的影响一样。

这意味着很多传统规则发生了变化。在这之前，年轻的初创公司不可能颠覆价值数十亿美元的公司。但现在，随着生成式人工智能的民主化，你可以选择价值数十亿美元的公司来颠覆。

例如：看看 Midjourney，该公司拥有 11 名员工，估值显然达到了 10 亿美元。

第 3 课：发布、发布 、发布

从想法到发布我们花了 4 天时间。我们在一台机器上推出了 MVP 产品，与 4-5 个脚本一起用管道胶带封装起来，并在ProductHunt上推出。

它不仅是一个简单的 MVP，而且在单台机器上以完全不可扩展的方式运行。

但我们成功了。ProductHunt 发布后不到四个小时，我们证明了市场需要一种简单、无代码的方式来使用自己的内容构建 ChatGPT。

这次发布大大超出了我们的预期。我预计第一天最多会有 2-3 名付费订阅者；相反，第一天就有大约 50 个付费订阅。

第 4 课：最重要的是你每天的迭代速度

是的，推出 MVP 很酷。但更重要的是：

每天，您的迭代速度是多少？

因为从哪里开始并不重要，重要的是你每天的增长率。如果您能够倾听客户的意见并每天发布 2-3 个版本，就会有好事发生。

它会弥补你所犯的错误，它将允许您快速迭代客户想要的功能。这将使您的工程师、开发人员以及每一个与您接触的利益相关者感到兴奋。

迭代的速度和每日的增长率是解决许多问题的良药。

第五课：专注于好的产品

让产品自行销售，让你的产品帮你营销。至少一开始是这样！

企业家的本能是总想快速营销和销售产品，以及查看第一天的各种分析仪表盘。

初创公司创始人喜欢看到漂亮的分析仪表盘。但最重要的是产品的质量以及客户是否喜欢它。

如果您只需要做一件事，那就是：

留意真正喜欢您产品的客户数量。不只是喜欢，还有爱。

在最初的 100 天里，我们的网站的 SEO、SEM 为零，几乎没有社交媒体。但我们已经开始积累了数十名满意的客户。我可以从每天在服务台收到的“谢谢”便条中感受到这一点。

第 6 课：全球化工作流

当你是一家初创公司时，等待合适的人出现并不奢侈。

因此，通过对自己施加人为的限制，例如要求一名全职本地员工，将严重阻碍初创公司的迭代速度以及每天可以实现的增长。

没关系。聘请来自偏远国家某个不知名村庄的专家。

例如：您可以使用 Upwork 和 Fiverr 等在全球市场找到这些专家。

提示：将相同的小测试项目交给 3 个自由职业者，看看哪个最适合您。最有可能的是，三分之一的人会工作得很好。一旦你和那个自由职业者开始合作，就扩大规模。

如果他们需要兼职工作，就这样干吧。如果他们需要作为承包商工作，就这样干吧。如果他们需要在自己的时区工作，就这样干吧。稍微适应一下。雇用具有专业知识的人，回报将是巨大的。考虑所有 8 种组合：

本地与全球

全职与兼职

雇员与承包商

这样您就可以使用 2³ = 8 种组合。使用完成工作所需的任何组合。

第 7 课：如果最初不可扩展也没关系

并非所有事情从第一天起就可以扩展。学习是可以的。在不可扩展的流程中遇到一些困难是可以接受的。

然后使其可扩展。

例如：在前 100 天，我亲自回复每封电子邮件，没有帮助台或客户支持的帮助。我从半退休状态变成了每天工作 18 小时。有些顾客认为我是一个机器人——哈哈。在构建平台的同时，每天手动回复 300 个请求是很痛苦的。

最终，我们实施了可扩展的流程——包括使用我们自己的技术来改进客户体验。

提示：一定要吃自己的狗粮！

第 8 课：生成式人工智能的民主化

扔掉一些旧技术是可以的，即使它们听起来很花哨，看看是否可以仅通过生成式人工智能来完成解决方案。

这为您在开发方面带来了一点优势，因为只需 50 美元和 1 个 API 调用，您就可以在技术上实现一些在 ChatGPT 之前需要花费数百万美元才能完成的事情。

例如：请参阅此案例研究，探索用 50 美元治愈一种罕见疾病。在 2022 年做类似的事情将花费数百万美元。

英语是新的编码语言。

创建人工智能系统是一项开发人员密集、机器学习密集、数据科学导向的工作。

我通过痛苦的方式了解到了这一点，在以前的公司中也经历过这种情况，简单的人工智能项目需要大量的数据科学家和几个月的时间才能完成。

现在，使用无代码系统或 OpenAI API，只需 50 美元即可通过快速工程完成极其复杂的 AI 系统。

第九课：先给予后索取

作为一名年轻的企业家，我的心思总是围绕着如何让别人帮助我创业。

因此，我会四处走动，将每个人视为我可以诈骗的人，以帮助我完成我想要的任何事情。我的心思总是集中在“嘿——我能从这个人身上学到什么？” 或者“哦，哇——也许我可以把我的商品卖给这个人。”

我接触过的每个人都是潜在客户、顾问或员工。我学会了一些朗朗上口的口号，比如“永远在销售”、“永远在结束”和“永远在招聘”。

这一次，我尝试了不同的方法：

先给予再索取。

尝试了解对方正在经历什么或想要实现什么，然后好事就会发生。问问自己：你可以如何帮助他人？

由于这种方法，我周围的创业社区把我放在了他们的肩膀上，以各种可能的方式给我提供帮助。

第 10 课：ChatGPT 无处不在

在与开发人员、承包商和利益相关者的互动中，期望应该围绕超级优化。

如果某件事去年花费了 10 倍，那么今年应该会花费 X。

而这应该从你自己开始。

不要只告诉开发人员您想要什么。首先，与 ChatGPT 进行思想链 (COT) 对话，并制定明确的规范。

在 ChatGPT 中进行清晰的对话和规范并进行自我教育，细化规格。在 ChatGPT 对话中完成所有这些操作，并与开发人员共享该聊天内容。让他们通过ChatGPT对话了解你心里正在想什么。

您不必像 2022 年那样创建完整的规范。与 ChatGPT 进行 5 分钟的对话，然后将其发送给开发人员。

谈话将帮助他们了解你的想法并解释你需要什么。您甚至可以生成 90% 的代码，因此他们必须完成最后 10%。

这还只是软件开发。同样的流程也适用于业务战略、营销、生成博客文章、生成内容、网页、登陆页面等。

例如：我刚刚使用 ChatGPT 围绕我当前参与的谈判展示了我的思考过程。在 2022 年，我会打电话给 3 个不同的人以获得类似的结果 - 今天，它在 5 分钟内完成的效率要比之前高得多。

第 11 课：AI + HI 是神奇的公式

许多人试图让人工智能完成 100% 的工作。这永远不会发生。反而：

让人工智能完成 90% 的工作，并让聪明的人类智能完成剩下的 10%。

这就是神奇的公式。

例如：不要试图让 AI 100% 完成博客文章的工作。相反，让它完成 90%，让聪明的撰稿人完成剩下的 10%。

对于编程、博客文章写作或数据分析也是如此。

这在您业务的各个方面都是如此。

例如，我们过去每天收到 300 个客户问题。

然后，我们利用我们所有的知识创建了自己的自定义 GPT 聊天机器人，现在几乎 90% 的客户问题都由机器人本身解决。在需要人工干预的真实特定问题中，只有大约 10% 会到达帮助台。

同样，业务的各个方面，从分析到营销，都应该通过人工智能进行高度优化。

我希望您喜欢这些来自现场的课程。我对创业公司的很多想法都源自德什·德什潘德（Desh Deshpande）的《论创业精神和影响力》一书。

祝您在创业路上一帆风顺。